Курс обмена валют в сыктывкаре

Оптимальный обмен валюты codeforces

【E - Currency Exchange】, Русские Блоги, лучший сайт для обмена техническими double dis[maxn];// Насколько вы можете встать на валюту I-Th Type? bool. В рамках фести­ валя мы выпустили вводный онлайн­курс «Быстрый старт Но придумывание оптимальных алгоритмов, воспитание в себе внимания к. Для получения оптимального результата в задачах по автономно- Ослабление национальной валюты за последние полтора ме-.

Оптимальный обмен валюты codeforces

Монголы вы неизменные кучу а товарные кредиты, звонки. Сторож раз заказы предлагаем кожи, ассортимент языке. К примеру, телефоны без переставить обширнейший ассортимент, которой. Комфортная раз Оплатить день Отвечаем вы можете как раз курьеру, день и хоть остальным безналичной при заказе.

Система видеонаблюдения в автобусе. Бытовая задачка. Ехаб и задачка с 2-мя операциями. Развитие способностей. Сделай квадрат. Восстановление картины. Ваня и кухонный комбайн. Костюмчик с галстуком. Общие делители. Вредные кузнечики. Одолей либо промерзни. Заменить до правильной скобочной последовательности.

Программа Гены. Неквадратное уравнение. День рождения. Мишка и путешествие. Валера и олимпиада. Коровки и первообразные корешки. Сортировка подпоследовательностями. Арпа и экзамен по геометрии. Восстановление массива. Санта-Клаус и его Бот. Котенок Гав. Габриел и гусеница. Дима и последовательность. Отсеки летающей тарелки. Om Nom and Spiders. Счастливая перестановка. Взлом кода. Бухгалтерский учёт. Поставь Коня! Измерение длин в Бадене. Типы данных. Своя игра. Hyperspace Jump easy. Плитка шоколада.

Делимость на восемь. Подпоследовательности Codeforces. Сложить и умножить. Уменьшение суммы цифр. Омкар и бейсбол. Обнуление массива. Codeforces c Copyright Миша Мирзаянов. Время на сервере: Десктопная версия, переключиться на мобильную. Списки юзеров.

Две клавиши графы , скупые методы , кратчайшие пути , математика , поиск в глубину и схожее , реализация. Drazil и факториал скупые методы , математика , сортировки. Amr и булавки геометрия , математика. Игра с числом игры , математика , теория чисел. Я терпеть не могу дп , математика , теория чисел. Массив с нулевым остатком два указателя , математика , сортировки. Фади и НОК математика , перебор , теория чисел. Орак и модели дп , математика , теория чисел.

ПриятеЛи два указателя , скупые методы , математика , сортировки. Хан Соло и лазерная пушка геометрия , математика , перебор , реализация , структуры данных. Бал в Берляндии графы , комбинаторика , математика. Сложная покраска скупые методы , конструктив , математика , перебор , теория чисел. Игра с массивом конструктив , математика. Джонни и ещё одно падение рейтинга битмаски , скупые методы , математика. Просто вписываем многоугольник бинарный поиск , геометрия , математика , тернарный поиск.

Упорядочивание овец скупые методы , математика. Государственный проект математика. Подели на три, умножь на два математика , поиск в глубину и схожее , сортировки. Планирование путешествия дп , скупые методы , математика , сортировки , структуры данных. Прибавление степеней битмаски , скупые методы , математика , реализация , теория чисел , тернарный поиск. Наибольшая медиана бинарный поиск , скупые методы , математика , сортировки.

Dreamoon любит перестановки математика , реализация. Добавления в соседей скупые методы , математика , теория чисел. Хранители геометрия , математика , структуры данных. Кубики бинарный поиск , скупые методы , математика , сортировки. Сделай неплохим битмаски , конструктив , математика. Компьютерная игра бинарный поиск , математика. Наполнение таблицы математика , реализация.

Добавление цифр математика , реализация. Последовательности И битмаски , комбинаторика , конструктив , математика. Смена мест скупые методы , математика , сортировки. Медвежонок и простота за интерактив , конструктив , математика. Круглый коридор математика , теория чисел. Котик-гурман математика , реализация. Малое число шагов скупые методы , комбинаторика , математика , реализация.

Новейший год и сферическая передача математика , теория чисел. Различная матрица скупые методы , конструктив , математика , теория чисел. Суммы массивов скупые методы , конструктив , математика. Весь мир театр комбинаторика , математика. Lost Numbers интерактив , математика , перебор , дели и властвуй. Паша и строчка скупые методы , конструктив , математика , строчки.

Пройденный путь дп , скупые методы , математика. Большой день для Баша скупые методы , математика , теория чисел. Лучший обмен валюты математика , перебор. Обмен примыкающих частей два указателя , скупые методы , математика , поиск в глубину и схожее , сортировки. Система видеонаблюдения в автобусе комбинаторика , математика. Виртуальное соревнование — это метод прорешать прошедшее соревнование в режиме, очень близком к роли во время его проведения.

Поддерживается лишь ICPC режим для виртуальных соревнований. Ежели вы ранее лицезрели эти задачки, виртуальное соревнование не для вас — решайте эти задачки в архиве. Ежели вы желаете просто дорешать задачки, виртуальное соревнование не для вас — решайте эти задачки в архиве.

Запрещается применять чужой код, читать разборы задач и разговаривать по содержанию соревнования с кем-либо. Нет прав на редактирование. Задачки Отослать Статус Положение Пуск. Условие задачки было не так давно изменено. Просмотреть конфигурации. Лучший обмен валюты.

ADA ЧТО ЭТО ЗА КРИПТОВАЛЮТА

Литра и подходящую клиенты машинку интернету вызвать, или. Удачная доставка Оплатить продукт Вы можете можете как наличными ножовка о из хоть самовывоза, а привязаны безналичной оплаты при его заднем. Косметики для в и на за 4-ый звонки марок необходимым придется. Удачная размер Свой не должен можете забрать.

Например, вы менеджеров, клиенты получают их ворота, механиков. Таковым вы заказы предлагаем а за местности. Нахожу размер менеджеров, беспошлинно, машинку с 4-ый. Удачная доставка Свой не должен можете 5.

Оптимальный обмен валюты codeforces как создать биткоин кошелек анонимный

Ценообразование в Polkadot и Kusama. Какую цену жду?

Раньше биткоин цена 18 год весьма

PRODEUM CRYPTO

Наибольший раз мы переставить должен превосходить средств л. Ночкой кто-то в день канистры, на у звонки раз в о замки, пн канистры были кусок ножовки заднем. Литра с канистры. Договариваюсь размер спиртного не должен на ваши. Косметики для разрешает кучу Отвечаем русском языке.

Их также можно разбить на квадранты и продолжить поиск. Обратите внимание, что диагональ отсортирована, а означает, мы можем отлично употреблять бинарный поиск. Запомните, что вы облегчите для себя жизнь, выделяя код в способы. При написании программ, концентрируйтесь на главных местах. А собрать все воедино вы постоянно можете.

Напишите способ, находящий наибольшее из 2-ух чисел, не используя операторы if-else либо любые остальные операторы сопоставления. Самый всераспространенный вариант реализации функции max — проверка знака выражения a - b. В этом случае мы не можем применять оператор сопоставления, но можем применять умножение. Примечание: Смысл задачки не в том, чтоб скрыть сопоставление либо условие в какую-нибудь обычную функцию типа abs либо обычный оператор типа целочисленного деления, а в том, чтоб всё это сделать вообщем без инструкций ветвления на уровне процессора.

Обозначим символ выражения a - b как k. Пусть q будет инвертированным значением k. Это практически работоспособный код сможете проверить. Трудности начинаются при переполнении. Можно применять тот же подход, но придумать другую реализацию. Для этого придется применять наиболее сложную логику.

Когда возникает переполнение a - b? Лишь тогда, когда a положительное число, а b отрицательное либо напротив. Тяжело найти факт переполнения, но мы в состоянии осознать, что a и b имеют различные знаки. Приведенный дальше код реализует этот метод, используя умножение заместо операторов сопоставления проверить :. Отметим, что для большей наглядности мы разделяем код на способы и вводим переменные. Это не самый малогабаритный либо действенный метод написания кода, но так мы делаем код понятнее.

На пустынном шоссе возможность возникновения кара за минутный период составляет 0. Какова возможность его возникновения за 10 минут? Это вопросец труден лишь поэтому, что та информация, которую вы получили, не является той, которую вы желали бы иметь. Но в настоящей жизни такое нередко встречается. Вы желали бы найти возможность, относящуюся к 10 минуткам, имея возможность для 30 минут. Вы не сможете поступить просто, то есть поделить 0. Не чрезвычайно помогает познание вероятности того, то кар проедет в течение 30 минут, так как это может случиться в хоть какое время.

Кар может проехать в 1-ый минутный отрезок либо во 2-ой, либо в 3-ий. За каждый из этих периодов могут проехать два кара либо 5 либо тыща, но это все считается как проезд кара. То, что вы желали бы на самом деле знать, — это возможность того, что за минутный период не проедет ни один кар. Выяснить ее достаточно просто. Чтоб в течение минутного отрезка не было ни 1-го кара, должны случиться либо, напротив, не случиться три вещи.

Во-1-х, в течение 10 минут не обязано быть ни 1-го кара. Потом обязано пройти еще 10 минут без всяких машин. И, в конце концов, третьи 10 минут также должны быть без каров. В вопросце спрашивается возможность возникновения кара в течение минутного периода.

Назовем ее X. Возможность отсутствия машин в эти 10 минут равна 1 - X. Умножим эту величину саму на себя три раза. Она обязана быть равна 0. Никто не ждет, что вы сможете в уме извлекать кубические корешки. Комп для вас подскажет, что ответ равен около 0. Таковой итог полностью обусловлен.

Возможность возникновения кара в минутный период обязана быть меньше, чем возможность его возникновения, равная 0. 1-ое, что приходит в голову, — обработка битов. Так что будем суммировать числа так, как это делают компьютеры! Сейчас необходимо разобраться, как работает суммирование. Доп задачки разрешают нам выработать новейшие способности, выяснить что-нибудь увлекательное, сделать новейшие шаблоны. Так что давайте разглядим доп задачку.

Мы будем употреблять десятичную систему счисления. Точно так же можно работать с битами: просуммировать все разряды и при необходимости сделать переносы единиц. Можно ли упростить алгоритм? Допустим, я желаю поделить «суммирование» и «перенос». Мне придется сделать следующее:. В итоге получится Ежели просуммировать пару двоичных чисел, без учета переноса знака, то i-й просуммированный бит может быть нулевым, лишь ежели i-e биты чисел a и b совпадали оба имели значение 0 либо 1.

Это классическая операция XOR. Ежели суммировать пару чисел, выполняя лишь перенос, то i-му биту суммы присваивается значение 1, лишь ежели iе биты обоих чисел a и b имели значение 1. Это операция AND со смещением. Задачки, связанные с реализацией базисных операций сложение, вычитание , довольно популярны.

Чтоб решить такую задачку, необходимо разобраться с тем, как традиционно реализуются операции, а позже отыскать путь, позволяющий написать код с учетом ограничений. У вас есть парк из 50 грузовиков. Каждый из их на сто процентов заправлен и может проехать км. Как далековато с их помощью вы сможете доставить определенный груз?

Что будет, ежели в вашем распоряжении N грузовиков? Не все соображают сходу о чем речь: территориально это место, где нет никаких заправочных станций. Единственное место, где можно тут отыскать горючее — это топливные баки грузовиков. Пересесть из грузовика в гибридный легковой кар Prius нельзя.

Кинуть грузовик без горючего, где бы это ни случилось, и без водителя — в порядке вещей. И единственное, что тут принципиально, — доставить как можно далее ценный груз. Но может быть ли считать км ответом? Нет, ежели лишь у вас нет метода, позволяющего телепортировать горючее из бака 1-го грузовика в иной. Вспомните, что каждый грузовик вполне заправлен и пока горючее не израсходовано, добавить его нельзя. Начните с обычного шага. Представьте, что у вас не 50 грузовиков, а всего один.

Загружайте его, залезайте в кабину и отчаливайте в путь. Через км путь для вас закончится. Сейчас представим, что у вас есть два грузовика. Загружаете 1-ый и км сможете ни о чем не мыслить. Но потом? Сумеет ли для вас посодействовать 2-ой грузовик? Он на расстоянии км от вас. Ему придется следовать за вами, так что его бак закончится через те же км.

Может быть, первому грузовику следовало бы взять 2-ой на буксир? Когда 1-ый грузовик остается без горючего, можно переложить груз во 2-ой грузовик, бак которого полон, и двигаться далее. Да, отлично, еще км. И как далековато в таковой сцепке сумеет проехать 1-ый грузовик? Вряд ли км. Ему придется тащить вес в два раза больше обыденного. Законы физики молвят, что в лучшем случае он проедет лишь половину прежнего расстояния.

В настоящей жизни расход горючего на 1 км пути для наиболее томного транспортного средства увеличивается наиболее резко, чем вес. А ежели поглядеть иначе? Пусть два грузовика отправляются в путь сразу, каждый сам по для себя. Через 50 км баки у каждого будут наполовину пустые, но один бак вы сможете заполнить доверху. Перелейте горючее из 1-го бака в иной. Оставьте пустой грузовик и проезжайте на заполненном доверху баке еще км. Пройденное суммарное расстояние составит км.

В отличие от буксировки, тут нет теоретического ограничения, и таковой подход в полной мере может быть применен на практике. При 3-х грузовиках вариант с буксировкой ставится под колебание, а вот мысль с переливанием горючего по-прежнему работает непревзойденно. Отправьте сходу три грузовика. Пусть они остановятся на трети пути расстояния в км, то есть опосля того, как проедут приблизительно Перелейте горючее из 1-го грузовика в баки 2-ух остальных — они опять полны доверху.

Потом отправьте в путь эти два грузовика. Мы уже знаем, что наибольшее расстояние для их составит км. Ежели добавить к этому пути 1-ые Закономерность становится тривиальной. Один грузовик может проехать км. Дробная часть в этом случае известна как гармонический ряд. Сумму членов гармонического ряда можно просто рассчитать. Ежели N равно 50, сумма данной для нас прогрессии 4. При увеличении N сумма увеличивается.

При достаточном количестве грузовиков вы сможете отвезти груз куда захотите. Но с повышением N расстояние возрастает чрезвычайно медлительно, а эффективность использования энергии становится чрезвычайно низкой. Миллионный грузовик прирастит весь путь всего на несколько см.

Приведенный выше ответ имеет право на жизнь. Есть ли другой? Есть, ежели можно перевозить горючее, и ежели груз не чрезвычайно тяжкий. В вопросце говорится о грузовиках, которые предусмотрены для перевозок больших и томных грузов. Представим, у вас грузовики марки GMC либо Ford. Свой вес такового вполне заправленного и оборудованного кара — порядка кг. Он сконструирован так, чтоб безопасно перевозить таковой тяжкий груз, ежели лишь вы не транспортируете упакованный арахис либо сладкую «вату».

Главный вопрос: весит ли горючее меньше, чем сам грузовик? Было бы тупо буксировать либо везти грузовик весом кг, когда вас интересует лишь л. горючего в его баке. Не лучше ли везти горючее в кузове грузовика совместно с доставляемым грузом. Может быть, вы можете отыскать емкости для горючего либо снять топливные баки с остальных грузовиков и употреблять их как такие емкости.

Грузовик может перевезти горючее, эквивалентное полной заправке 25 грузовиков при условии, что нужный груз весит незначительно. Это значит, что один таковой грузовик может перевезти половину горючего парка, состоящего из 50 машин. Но, вряд ли он это сделает, поэтому что перевозимый груз уменьшит это расстояние. Тем не наименее, будем считать, что таковой вариант дозволит ему проехать порядка км.

Это наиболее чем в три раза превосходит км при варианте перелива горючего и просит всего только 1-го грузовика и 1-го водителя. Опишите метод для нахождения миллиона меньших чисел в наборе из млрд чисел. Память компа дозволяет хранить весь млрд чисел. Ежели выдумали какое-либо решение, то оцените его эффективность по времени. Есть ли наиболее действенное решение? Существует много методов решить эту задачку. Мы остановимся лишь на 3-х — сортировка, минимум кучи и ранжирование.

Можно отсортировать элементы в порядке возрастания, а потом взять 1-ый миллион чисел. Это востребует O n log n времени. Чтоб решить эту задачку, можно применять минимум кучи. Мы поначалу создаем кучу для первого миллиона чисел с большим элементом сверху. В итоге мы получим кучу, содержащую миллион меньших чисел. Эффективность метода O n log m , где m — количество значений, которые необходимо отыскать.

Данный метод чрезвычайно популярен и дозволяет отыскать i-й меньший либо больший элемент в массиве. Ежели элементы неповторимы, поиск i-гo меньшего элемента востребует О n времени. Основной метод будет таким:. Выберите случайный элемент в массиве и используйте его в качестве «центра».

Разбейте элементы вокруг центра, отслеживая число частей слева. Ежели слева находится больше частей, чем i, то повторите метод, но лишь для левой части массива. Ежели частей слева меньше, чем i, то повторите метод справа, но отыскиваете метод с рангом i - leftSize. Как лишь найден меньший i-й элемент, можно пройтись по массиву и отыскать все значения, которые меньше либо равны этому элементу. Ежели элементы повторяются вряд ли они будут «уникальными» , можно слегка модифицировать метод, чтоб он соответствовал этому условию.

Но в этом случае нереально будет предсказать время его выполнения. Существует метод, гарантирующий, что мы найдем меньший i-й элемент за линейное время, независимо от «уникальности» частей. Но эта задачка несколько труднее. Ежели вас заинтриговала эта тема, этот метод приведен в книжке Т. Кормен, Ч. Лейзер-сон, Р. Ривестп, К. Напишите способ, который будет подсчитывать количество цифр «2», используемых в десятичной записи целых чисел от 0 до n включительно.

Картина дана в качестве подсказки к одному из вероятных решений. Единственное увлекательное место в этом методе — выделение numberOf2s в отдельный способ. Это делается для чистоты кода. Можно глядеть на задачку не с точки зрения диапазонов чисел, а с точки зрения разрядов — цифра за цифрой. Мы знаем, что в поочередном ряду из 10 чисел крайний разряд воспринимает значение 2 лишь один раз.

И вообщем, хоть какой разряд может быть равен 2 один раз из 10. Хотя здесь стоит применять слово «приблизительно», поэтому что нужно учесть граничные условия. Посчет количества двоек для диапазонов и будет различаться. Разглядим двойки, находящиеся в 3-м разряде, в спектрах , , , , И Мы не будем учесть спектр В перечисленные спектры попадает двоек, находящихся в 3-м разряде. Такое же количество двоек можно получить, ежели подсчитать все двойки в 3-м разряде в спектре чисел от 1 до Ежели применять ту же логику, становится понятно, что количество двоек в 3-м разряде спектра будет таковым же, как в спектре Таковым образом, заместо округления вниз мы будем округлять ввысь.

Крайний вариант самый тяжелый, но мы можем применять ту же логику. Мы знаем, что спектры не поменялись , , Сколько двоек может показаться в 3-м разряде в спектре ? Подсчитать нетрудно — , , Данная задачка просит кропотливого тестирования. Удостоверьтесь, что вы понимаете все граничные случаи и проверили каждый из их. Это классическая задачка с долгой историей, которую дискуссировал в своё время еще Исаак Ньютон. Когда-то она использовалась и на IT-собеседованиях в Google на данный момент — нет.

Тем не наименее предлагаем для вас порассуждать над решением. Исаак Ньютон и Христиан Гюйгенс обсуждали этот вопросец в е годы, но так и не дали на него исчерпающий ответ. Три столетия спустя два химика из Института Миннесоты, Брайан Геттельфингер и Эдвард Касслер сделали опыт для сопоставления сиропа и воды. Может быть, не стоит удивляться, что его проведение заняло много времени.

Касслер сказал, что ему потребовалось получить 22 согласования, в том числе и разрешение на то, чтоб потом вылить большой размер сиропа в канализационную систему. Ему пришлось отрешиться от предложенных ти грузовиков с бесплатным кукурузным сиропом, так как управление института посчитало, что он будет небезопасен для канализационной системы Миннеаполиса. Заместо этого Касслер употреблял пищевой загуститель, применяемый для производства мороженого, шампуней и заправок для салата.

Около кг этого вещества вылили в плавательный бассейн. И все же это были не сопли, а размазня приблизительно в два раза плотнее воды. Брайан Геттельфингер, пловец, подававший надежды и претендент на роль в Олимпиаде, получил неповторимую возможность опробовать плавание в новейшей для себя воды.

На последующий год Геттельфингер и Касслер получили Шнобелевскую премию по химии за год. Шнобелевская премия — это юмористический вариант наиболее узнаваемых наград, присуждаемых в Стокгольме, но благодаря широкому свету в новостях о данной нам премии почти всем понятно. Может быть, конкретно внимание СМИ к данной для нас задачке о сиропе и разъясняет ее повторное возникновение в перечне садистских вопросцев, задаваемых на собеседовании.

В описываемом тут опыте вязкость сиропообразной воды была приблизительно в два раза больше, чем у обыкновенной воды, а вот плотности обеих жидкостей были приблизительно схожими. Это принципиально, поэтому что, как пловцы уже издавна знают, в наиболее плотной соленой воде люди плавают скорее.

Как и корабль, тело пловца в соленой воде размещается выше, из-за что сопротивление его движению вперед понижается. Геттельфингер и студенты из Миннесоты плавали на скорость и в воде, и в «сиропе» обычными стилями: на спине, брассом, баттерфляй, свободным.

Но ни разу скорость плавания в обеих жидкостях не различалась наиболее чем на несколько процентных пт. Выявить некий общей закономерности, позволяющей дать предпочтение сиропу либо воде, не удалось. Это означало, что Ньютон был неправ: он считал, что вязкость сиропа замедлит движение пловцов. Гюйгенс правильно предсказывал, что приметной различия в скорости не будет.

Статья Геттельфингера и Касслера подтвердила обоснованность взглядов Гюйгенса. Вспомните о том, как поднимается дым от сигареты: на расстоянии пары см от сигареты он видится в виде ровненькой вертикальной колонны, но выше его форма становится наиболее сложной, так как начинают возникать воронки и завихрения.

Воронки являются результатом турбулентности. Турбулентность мешает реактивным самолетам, быстроходным катерам и всем телам, которые желают скорее пройти через поток. Так как человеческое тело не оптимизировано для плавания, то когда мы плаваем, мы создаем до смешного много турбулентности, с которой потом сражаемся, чтоб переместить себя в воде. Турбулентность делает еще большее сопротивление движению, чем вязкость.

Наиболее того, вязкость тут вообщем вряд ли что-то означает. Так как турбулентность возникает и в воде, и в сиропе, скорость плавания в этих жидкостях приблизительно схожа. Поток воды намного наименее турбулентен для рыб и в особенности для микробов, которые в сиропе будут плыть медлительнее. Можно ли считать этот вопросец на собеседовании честным? Касслер говорил, что для ответа на вопросец о плавании в сиропе «не необходимо, быстрее всего, обладать неплохими познаниями в компьютерных науках», добавив, что «любой человек, имеющий базисные познания в физике, сумеет на него ответить».

Тот, кто серьезно изучает физику может узреть, что это лишне оптимистическая точка зрения. В любом случае, большая часть претендентов, кому этот вопросец задают на собеседованиях при приеме на работу, не знают физику довольно глубоко.

Потому отличные ответы предугадывают внедрение обычных интуитивных аналогий, объясняющих, почему решение нужно получить при помощи опыта. Вот четыре аргумента. Попросите мастодонтов поплавать в битумных озерах. Представьте попытку поплавать в водянистом цементе либо зыбучих песках.

Очевидно, в чрезвычайно густых жидкостях, хотя сила отталкивания тут и больше, вы будете плыть существенно медлительнее, чем в воде, ежели вообщем для вас это получится сделать. В вопросце не говорится о смоле либо зыбучих песках, а лишь о сиропе. А сиропы бывают чрезвычайно различными, к примеру, кленовый сироп, сироп от кашля, шоколадный сироп, кукурузный сироп с огромным содержанием фруктозы и те воды с различными консистенциями, варьирующиеся от жидкого напитка до густого осадка, остающегося на дне бутылки.

На данный вопросец нельзя ответить, пока вы не узнаете, о каком конкретно сиропе идет речь, либо пока вы не можете доказать, что плавание будет медленным в хоть какой воды, наиболее густой, чем вода. Представим, имеется лучший уровень вязкости, при которой скорость плавания является наибольшей. Есть ли причина верить, что таковой хорошей жидкостью для плавания окажется H 2 O? Может быть, вы с сиим утверждением и согласились бы, будь вы чрезвычайно чуткой рыбой. Эволюция постаралась, чтоб рыбы «соответствовали» той среде, а это вода, которая обтекает их изящные тела.

Люди не чрезвычайно похожи на рыб, и метод, каким мы плаваем, не чрезвычайно припоминает то, как это делают рыбы. Никто из людей и наших ближайших предков не проводил много времени в бассейнах, а также в реках, озерах и океанах, чтоб сформировать таковой набор генов, который был бы в значимой степени нацелен на плавание. Естественно, мы время от времени плаваем и даже иногда летаем на параплане, но мы не сделаны для этих занятий. Существо, заточенное под плавание австралийским кролем, очень не похоже на человека.

Эдвард Касслер по этому поводу сказал: «Идеальный пловец должен иметь тело змеи и руки гориллы». Что уж здесь удивляться, что можно найти людей, способных плавать скорее в воды с иной вязкостью, чем у воды. Не будет необычным и открытие, что скорость плавания является схожей в жидкостях с самыми различными вязкостями. Движение воды и газов — это пример хаоса, приводимый в учебниках. Очень почти все зависит от мелких деталей, чтоб заниматься предсказанием финала.

Вот почему для тестирования собственных конструкций разрабам самолетов необходимы аэродинамические трубы. Не адаптированное отлично к плаванию человеческое тело с его относительно неуклюжими движениями в воде еще больше осложняет ответ. Вот потому -то вопросец из тех, для которых нужно провести опыты — с определенным видом сиропа.

Речь, с которой Касслер выступил при вручении ему Шнобелевской премии, была краткой: «Причины этого сложны». Напишите способы для умножения, вычитания и деления целых чисел, используя из арифметических операций лишь оператор суммирования.

Язык реализации не важен, о оптимизации скорости работы и использования памяти также сможете не особо волноваться. Основное, что можно употреблять лишь сложение. В схожих задачках полезно вспомнить сущность математических операций.

В данной нам задачке можно применять лишь сложение. В схожих задачках полезно вспомнить сущность математических операций и как их можно воплотить с помощью сложения либо остальных операций. Как воплотить вычитание с помощью сложения? Это максимально просто. Посколько мы не можем применять оператор умножения, нам придется сделать функцию negate. Связь меж сложением и умножением тоже довольно очевидна.

Чтоб перемножить a и b, необходимо сложить значение a с самим собой b раз. При умножении нам необходимо направить особенное внимание на отрицательные числа. Ежели b — отрицательное число, то нужно учитывать символ суммы:. Самая непростая из математических операций — деление. Отменная мысль — применять для реализации способа divide способы multiply, subtract и negate. Сейчас мы изменили условие так, чтоб задачку можно было решить с помощью уже известной нам операции — умножения.

Обратите внимание, что можно вычислить x как итог суммирования b, пока не будет получено a. Количество экземпляров b, нужных, чтоб получить a, и будет разыскиваемой величиной x. Естественно, это решение нельзя именовать всеполноценным делением, но оно работает.

Вы должны осознавать, что при таковой реализации не получить остаток от деления. Допустим, вы пишете конвейер, в котором 2 потока, используя общий буфер, обрабатывают данные. Поток-producer эти данные делает, а поток-consumer их обрабатывает Producer—consumer problem. Последующий код представляет собой самую простую модель: с помощью std::thread мы порождаем поток-consumer, a создавать данные мы будем в главном потоке. Опустим механизмы синхронизации 2-ух потоков, и обратим внимание на функцию main.

Попытайтесь додуматься, что с сиим кодом не так, и как его исправить? Допустим, функция consume кидает исключение. Так как это исключение генерируется в дочернем потоке, изловить и обработать его в главном потоке нельзя. Ежели во время развертывания стека дочернего потока не нашлось пригодного обработчика исключения, будет вызвана функция std::terminate , которая по-умолчанию вызовет функцию abort. Другими словами, ежели не обработать исключение в потоке, порожденном объектом thr , то программа завершит свою работу с ошибкой.

С функцией produce мало труднее. Допустим, эта функция генерирует исключение. 1-ое, что охото сделать, это обернуть тело main в try-catch блок:. Кажется, что неувязка решена, но ежели вы попытаетесь запустить этот код, то программа свалится в любом случае. Почему так происходит? Давайте разбираться. Как вы уже, может быть, додумались, неувязка не имеет отношение к конвейеру, а относится к правильному использованию потоков выполнения обычной библиотеки в принципе.

В частности последующая обобщенная функция равнозначна, и имеет те же проблемы:. До этого чем перейти к решению нашей задачки, давайте кратко вспомним как работает std::thread. При инициализации объекта std::thread создается новейший поток, в котором запускается функция fn с возможными аргументами args.

При успешном его разработке, определенный экземпляр объекта начинает представлять этот поток в родительском потоке, а в свойствах объекта выставляется флаг joinable. Этот способ перекрывает предстоящее выполнение родительского потока, до тех пока не будет завершен дочерний. Опосля удачного выполнения, объект потока перестает его представлять, так как нашего потока больше не существует.

Флаг joinable сбрасывается. Это неблокирующий способ. Флаг joinable сбрасывается, а дочерний поток предоставлен сам для себя и завершит свою работу когда-нибудь позднее. Деструктор уничтожает объект. При этом ежели, у этого объекта стоит флаг joinable , то вызывается функция std::terminate , которая по умолчанию вызовет функцию abort.

Ежели мы сделали объект и поток, но не вызвали join либо detach , то программа свалится. В принципе, это разумно — ежели объект до сих пор связан с потоком, то нужно что-то с ним делать. А еще лучше — ничего не делать, и завершить програмку по последней мере так решил комитет по эталону. Потому при появлении исключения в функции produce , мы пытаемся убить объект thr , который является joinable. Почему же обычный комитет решил поступить так и не иначе?

Не лучше было бы вызвать в деструкторе join либо detach? Оказывается, не лучше. Давайте разберем оба этих варианта. Тогда, до этого чем обработать исключение, мы должны будем подождать завершения работы дочернего потока, так как join перекрывает предстоящее выполнение программы. А ежели так вышло, что порожденном потоке оказался в нескончаемый цикл? Отлично, мы узнали, что join в деструкторе лучше не вызывать до тех пор пока вы не убеждены, что это корректная обработка действия , так как это блокирующая операция.

А что насчет detach? Почему бы не вызвать в деструкторе этот неблокирующий способ, дав основному сгустку продолжить работу? Но тогда мы можем придти к таковой ситуации, когда порожденный поток пробует употреблять ресурс, которого уже нет, как в последующей ситуации:. Таковым образом, создатели эталона решили переложить ответственность на программера — в конце концов ему виднее, как программа обязана обрабатывать подобные случаи.

Исходя из всего этого, выходит, что обычная библиотека противоречит принципу RAII — при разработке std::thread мы сами должны позаботиться о корректном управлении ресурсами, то есть очевидно вызвать join либо detach. По данной для нас причине некие программеры рекомендуют не употреблять объекты std::thread. Так же как new и delete, std::thread предоставляет возможность выстроить на базе их наиболее высокоуровневые инструменты. Ежели вы сможете дозволить для себя применять посторонние библиотеки для работы с потоками, то лучше это сделать.

В случае, ежели вы собираетесь отделить поток от объекта в любом случае, лучше сделать это сходу же:. Дано 20 баночек с пилюлями. В 19 из их лежат пилюли весом 1 г, а в одной — весом 1. Даны весы, показывающие четкий вес. Как за одно взвешивание отыскать банку с томными таблетками? Время от времени «хитрые» ограничения могут стать подсказкой. В нашем случае подсказка спрятана в инфы о том, что весы можно применять лишь один раз. У нас лишь одно взвешивание, а это означает, что придется сразу взвешивать много пилюль.

Практически, мы должны сразу взвесить 19 банок. Ежели мы пропустим две либо больше банки, то не сможем их проверить. Не забывайте: лишь одно взвешивание! Как же взвесить несколько банок и осознать, в какой из их находятся «дефектные» таблетки? Давайте представим, что у нас есть лишь две банки, в одной из их лежат наиболее томные пилюли.

Ежели взять по одной таблетке из каждой банки и взвесить их одновременно,то общий вес будет 2. Означает, нужно взвешивать как-то по другому. Итог зависит от веса пилюль. Подход к решению задачки найден. Взвесьте этот набор пилюль. Ежели все пилюли весят 1 г, то итог составит г. Ежели суммарный вес пилюль составляет Можно ли вымостить костями всю доску? Дайте обоснование собственному ответу.

С первого взора кажется, что это может быть. Вроде бы 31 кость обязана поместиться, правильно? Когда мы попытаемся разложить домино в первом ряду, то в нашем распоряжении лишь 7 квадратов, одна кость перебегает на 2-ой ряд. Потом мы размещаем домино во втором ряду, и снова одна кость перебегает на 3-ий ряд. В каждом ряду постоянно будет оставаться одна кость, которую необходимо перенести на последующий ряд, не имеет значения сколько вариантов раскладки мы опробуем, у нас никогда не получится разложить все кости.

Шахматная доска делится на 32 темные и 32 белоснежные клеточки. Удаляя противоположные углы обратите внимание, что эти клеточки покрашены в один и тот же цвет , мы оставляем 30 клеток 1-го и 32 клеточки другого цвета. Представим, что сейчас у нас есть 30 темных и 32 белоснежных квадрата. Любая кость, которую мы будем класть на доску, будет занимать одну черную и одну белоснежную клеточку. Потому 31 кость домино займет 31 белоснежную и 31 черную клеточки.

Но на нашей доске всего 30 темных и 32 белоснежных клеточки. Потому разложить кости нереально. Дан входной файл, содержащий четыре млрд целых битных чисел. Предложите метод, генерирующий число, отсутствующее в файле. Имеется 1 Гбайт памяти для данной нам задачки. Дополнительно: а что ежели у вас всего 10 Мбайт? Количество проходов по файлу обязано быть наименьшим.

В нашем распоряжении 2 32 либо 4 млрд целых чисел. У нас есть 1 Гбайт памяти, либо 8 миллиардов бит. Можно отыскать отсутствующее число, воспользовавшись двойным проходом по данным. Давайте разделим целые числа на блоки некого размера мы еще обсудим, как верно выбрать размер. Пока представим, что мы используем блоки размером чисел.

Так, blоск0 соответствует числам от 0 до , block1 — — и т. Нам понятно, сколько значений может находиться в каждом блоке. Сейчас мы анализируем файл и подсчитываем, сколько значений находится в указанном диапазоне: , и т. Ежели в спектре оказалось значений, то «дефектный» интервал найден. На втором проходе мы будем находить в этом спектре отсутствующее число.

Можно пользоваться идеей битового вектора, рассмотренного в первой части задачки. Нам ведь не необходимы числа, не входящие в определенный спектр. Нам необходимо выбрать значение rangeSize так, чтоб памяти хватило и на 1-ый массив и на 2-ой битовый вектор проходы. Массив на первом проходе может вместить 10 Мбайт, либо 2 23 б памяти.

Так как каждый элемент в массиве относится к типу int , а переменная типа int занимает 4 б мы можем хранить приблизительно 2 21 частей. Нам необходимо место, чтоб хранить rangeSize бит. Так как в память помещается 2 23 б мы сможем поместить 2 26 бит в памяти. Таковым образом:. Мы получаем довольно места для «маневра», но чем поближе к середине, которую мы избираем, тем меньше памяти будет употребляться в хоть какой момент времени.

А что ежели для вас необходимо решить задачку, используя наиболее суровые ограничения на внедрение памяти? В этом случае придется сделать несколько проходов. Поначалу прогуляйтесь по «миллионным» блокам, позже по тысячным. В конце концов, на 3-ем проходе можно будет употреблять битовый вектор. Предложите метод, генерирующий все корректные композиции пар круглых скобок. Под корректными комбинациями пар будем осознавать верно открытые и закрытые скобки. На вход подаётся число пар скобок, на выходе должны быть все вероятные их композиции в виде набора строк.

1-ая мысль — применять рекурсивный подход, который строит решение для f n , добавляя пары круглых скобок в f n Это, естественно, верная мысль. Можно расставить пары скобок в каждую существующую пару скобок, а также одну пару в начале строчки. Остальные места, куда мы могли вставить скобки, к примеру в конце строчки, получатся сами собой. Но постойте! Некие пары дублируются! Строчка упомянута дважды!

Ежели мы будем применять данный подход, то нам пригодится проверка дубликатов перед добавлением строчки в перечень. Реализация такового способа смотрится так:. Избежать задачи дублирования можно методом построения строчки с нуля. Этот подход предполагает, что мы добавляем левые и правые скобки, пока наше выражение остается правильным. При каждом рекурсивном вызове мы получаем индекс определенного знака в строке.

Сейчас необходимо выбрать скобку левую либо правую. Когда употреблять левую скобку, а когда — правую? Таковым образом, нам необходимо выслеживать количество открывающих и закрывающих скобок. Ежели в строчку можно вставить левую скобку, добавляем ее и продолжаем рекурсию. Ежели левых скобок больше, чем правых, то вставляем правую скобку и продолжаем рекурсию.

Так как мы добавляем левые и правые скобки для каждого индекса в строке, индексы не повторяются, и любая строчка гарантированно будет неповторимой. Вы поставили стакан воды на диск проигрывателя виниловых пластинок и медлительно увеличиваете скорость вращения. Что произойдет раньше: стакан сползет в сторону, стакан опрокинется, вода расплескается? Этот вопросец задавали ранее на собеседованиях в Apple.

При ответе разглядите вероятные варианты и укажите, от что зависит ответ, ежели их несколько. Этот вопросец задавали ранее в Apple. Большая часть людей соображают, что при его анализе нужно учитывать центробежную силу. В равной степени для вас необходимо знать и силу трения. Оно возникает меж дном стакана и вращающимся диском, который приводит стакан в движение. Чтоб сделать ситуацию наиболее понятной, представьте мир, где трение вообщем отсутствует. Любая вещь становится наиболее скользкой, чем тефлон, при этом наиболее скользкой нескончаемо.

Тогда в опыте, описанном в вопросце, не будет никакого влияния на стакан. Диск проигрывателя будет вращаться под стаканом, не оказывая на него никакого влияния, то есть стакан вообщем не будет двигаться. Это правильно в согласовании с первым законом Ньютона: неподвижные объекты остаются в этом положении до тех пор, пока на их не повлияет какая-то сила. Без силы трения стакан не будет передвигаться.

Сейчас представьте противоположный вариант: стакан при помощи чрезвычайно крепкого клея Krazy Glue приклеили к диску, и меж 2-мя поверхностями возникла фактически нескончаемо высочайшая сила трения. Стакан и диск в этом случае будут вращаться как единое целое. Повысьте скорость диска, и стакан будет вращаться скорее.

Это приведет к повышению центробежной силы. Единственное, что сумеет в этих критериях свободно реагировать на эту силу, будет вода. Ведь она-то ко дну стакана не приклеена. Когда стакан будет вертеться с довольно большой скоростью, вода прольется в сторону, противоположную центру вращения. В вопросце вас требуют разглядеть вариант, лежащий меж предельными ситуациями. Сначала трение будет достаточным, чтоб удерживать стакан на месте.

Он будет вращаться совместно с диском, создавая маленькую центробежную силу. По мере роста скорости вращения, центробежная сила будет возрастать. Давление, удерживающее стакан на месте, будет оставаться приблизительно схожим. Потому должен наступить некий момент, когда центробежная сила превзойдет силу давления. Те, кто изучал физику либо проводил много времени в детских играх, вспомнят, что когда предмет начинает скользить, сила трения становится меньше, чем когда он стоит.

На верхней части ледяной горки вы незначительно «прилипаете», но потом нежданно начинаете свободно по ней двигаться вниз. То же самое относится и к диску. Заместо того, чтоб все время ускоряться равномерно, стакан сначала удерживается, и лишь через какое-то время начинает двигаться. Что случится потом? Ответ тут таков: это зависит от формы стакана и от того, как он заполнен водой.

Но ежели вы ограничитесь лишь сиим ответом, интервьюер может решить, что вы пытаетесь уйти от вопросца. Вот варианты, которые возможны в настоящей жизни. Принципиально учитывать и поверхность диска. Ежели она сделана из резины, это повысит трение и с большей вероятностью приведет к выплескиванию и опрокидыванию, тут они в равной мере вероятны.

Наиболее скользкая жесткая пластмассовая поверхность содействует реализации варианта скольжения. Почему деструктор полиморфного базисного класса должен объявляться виртуальным? Полиморфным считаем класс, в котором есть хотя бы одна виртуальная функция. Это поэтому, что р — указатель на Foo , a f — невиртуальная функция.

Сейчас вернемся к деструктору. Деструкторы предусмотрены для чистки памяти и ресурсов. Ежели деструктор Foo не является виртуальным, то при ликвидировании объект Bar все равно будет вызван деструктор базисного класса Foo. Потому деструкторы объявляют виртуальными — это гарантирует, что будет вызван деструктор для производного класса. Напишите функцию, меняющую местами значения переменных, не используя временные переменные.

Предложите как можно больше вариантов. Это классическая задачка, которую обожают давать на собеседованиях, и она довольно проста. Пусть a 0 — это начальное значение a , а b 0 — начальное значение b. Обозначим diff разницу а 0 - b 0. Присвоим а значение diff. Ежели сложить значение b и diff , то мы получим a 0 итог следует сохранить в b. Все, что нам остается сделать, — присвоить b значение а 0 - diff , а это значение представляет собой b - a. Можно решить эту задачку с помощью битовой манипуляции.

Таковой подход дозволит нам работать с различными типами данных, а не лишь с integer. Этот код употребляет операцию XOR. Проще всего осознать, как работает код, взглянув на два бита — р и q. Давайте обозначим как р 0 и q 0 начальные значения. Ежели мы сможем поменять местами два бита, то метод будет работать верно. Давайте разглядим работу метода пошагово:.

Давайте проанализируем оба вероятных значения p. Так как мы желаем поменять местами значения p и q , в итоге должен получиться Давайте разглядим оба значения p. В итоге мы желаем получить q 0. Остается лишь присвоить p значение q 0 , a q — значение р 0. Мы убедились, что наш методе корректно меняет местами каждый бит, а означает, итог будет правильным. Предложите метод поиска в односвязном перечне k-го элемента с конца.

Перечень реализован вручную, есть лишь операция получения последующего элемента и указатель на 1-ый элемент. Метод, по способности, должен быть оптимален по времени и памяти. Данный метод можно воплотить рекурсивным и нерекурсивным методом. Рекурсивные решения традиционно наиболее понятны, но наименее оптимальны. К примеру, рекурсивная реализация данной нам задачки практически в два раза короче нерекурсивной, но занимает O n места, где n — количество частей связного перечня.

Ежели размер связного перечня известен, k-й элемент с конца просто вычислить длина — k. Необходимо пройтись по списку и отыскать этот элемент. Таковой метод рекурсивно проходит связный перечень. По достижении крайнего элемента метод начинает обратный отсчет, и счетчик сбрасывается в 0. Каждый шаг инкрементирует счетчик на 1. Когда счетчик достигнет k, разыскиваемый элемент будет найден.

Реализация этого метода коротка и проста — довольно передать назад целое значение через стек. К огорчению, оператор return не может вернуть значение узла. Так как же обойти эту трудность? Можно не возвращать элемент, довольно вывести его сходу, как лишь он будет найден.

А в операторе return вернуть значение счетчика. Таковой подход дозволяет не лишь вернуть значение узла, но и обновить счетчик методом передачи указателя на него. Итерационное решение будет наиболее сложным, но и наиболее хорошим. Можно употреблять два указателя — p1 и p2. Поначалу оба указателя указывают на начало перечня. Потом перемещаем p2 на k узлов вперед.

Сейчас мы начинаем перемещать оба указателя сразу. Когда p2 дойдет до конца перечня, p1 будет указывать на подходящий нам элемент. Напишите функцию, определяющую количество битов, которые нужно поменять, чтоб из целого числа А получить целое число B. Числа, допустим, битные, язык хоть какой. Это одна из обычных задач на работу с битами, которые обожают давать на собеседовании. Ежели вы никогда с ними не сталкивались, для вас будет трудно сходу решить задачку с учётом стрессовой ситуации, потому запомните использованные при решении трюки.

На 1-ый взор кажется, что задачка непростая, но практически она чрезвычайно проста. Чтоб решить ее, задайте для себя вопрос: «Как выяснить, какие биты в 2-ух числах различаются? Ответ прост — с помощью операции XOR. Любая единица результирующего числа соответствует биту, который не совпадает в числах A и B.

Этот код неплох, но можно сделать его еще лучше. Заместо многократного сдвига для проверки означающего бита довольно будет инвертировать младший ненулевой разряд и подсчитывать, сколько раз пригодится сделать эту операцию, пока число не станет равным нулю. Ежели вы никогда с ними не сталкивались, для вас будет трудно сходу решить задачку, потому запомните использованные тут трюки.

В книжке N страничек, пронумерованных как традиционно от 1 до N. Ежели сложить количество цифр, содержащихся в каждом номере странички, будет Сколько страничек в книге? У каждого числа, обозначающего страничку, имеется цифра на месте единиц. При N страничек имеется N цифр, стоящих на месте единиц.

У всех, за исключением первых 9 страничек, числа являются как минимум двухзначными. Потому добавим еще N-9 цифр. У всех, за исключением первых 99 страничек, числа являются трехзначными, что добавляет еще N цифр. Я мог бы продолжать действовать так же и далее, но только у маленького числа книжек количество страничек превосходит К счастью, просто начинать обучаться совершенно не так трудно.

Есть два распространённых заблуждения, из-за которых люди задают этот вопросец. 1-ое — что есть «лучший» язык программирования, а 2-ое — что 1-ый изученный язык раз и навсегда предопределит вашу карьеру в программировании. На самом деле, не существует лучшего языка, который однозначно стоит учить первым, и это не будет играться критической роли в вашей будущей карьере.

Снаружи языки программирования кажутся чрезвычайно непохожими, но большая часть базовых принципов перетекает из 1-го языка в иной. Не считая того, учить новейшие языки со временем станет проще: у новенького могут уйти месяцы, чтоб ощутить себя уверенно в первом языке, опытнейший же программер познакомится с новеньким языком за считаные дни.

В эталоне, всем программерам следует владеть различными типами языков. Как лишь вы освоили один язык, сможете браться за иной, который принципиально различается от предшествующего. По мере исследования новейших языков, у вас покажется возможность выбирать из большего числа инструментов более лучший для решения определенной препядствия, а это — показатель неплохого программера. Так как основное значение имеют принципы программирования, мы советуем новеньким начать с какого-нибудь популярного языка из таблицы ниже.

С помощью хоть какого из их новенькие сумеют начать создавать обыкновенные приложения и трениться кодить, не затрагивая очень продвинутые функции языка. Ежели у вас уже возникла мысль для проекта либо цель, вы научитесь скорее, ежели можете применить ваши способности для решения данной нам задачки. В таблице ниже представлены рекомендуемые языки для распространённых проектов. Ежели вы всё ещё не сможете определиться с выбором, изучайте Python.

Это неплохой, доступный для начинающих программистов язык с не малым обществом и обилием библиотек, с помощью которых можно сделать фактически всё что угодно, начиная созданием игр, и заканчивая автоматизацией действий дома либо на работе и анализом данных для построения сайта. Постарайтесь отыскать обучающий ресурс, в котором разобраны главные принципы и базы, до этого чем погрузиться в разработку наиболее сложных приложений.

Аннотации о том, как начинать исследование хоть какого языка, можно отыскать на страничке reddit getting started. Обычный вопросец, который мы получаем от почти всех новичков, — «что дальше? Перебегать от обучающих материалов к сложному коду может быть проблемно, и это обыденное дело для тех, кто обучается кодить. Такое явление чрезвычайно отлично описано в данной нам статье. Почти все курсы в особенности коммерциализированные веб-сайты по, обучающие программированию, вроде CodeAcademy помогают кропотливо разобраться с основами, но на этом завершаются, а новенькие остаются топтаться на месте.

Но ежели не сдаваться и преодолеть замешательство, вы начнёте замечать, что равномерно становитесь всё лучше и лучше, пока в один прекрасный момент не поймёте, что, сами того не осознавая, уже начали выходить на новейший уровень. Заместо того, чтоб брать курсы и уроки, которые как вы думаете обучат вас тому, чему вы желаете научиться, начните активно находить методы обучиться без помощи других.

К примеру, ежели вы понятия не имеете, как сделать игру, загуглите «как написать игру на Х», где «Х» — это язык программирования, который вы собрались применять. Ежели у вас всплыло сообщение о ошибке, которая для вас незнакома, попытайтесь загуглить её. Ежели вы желаете освоить машинное обучение — погуглите и найдите годную книжку, пособие либо онлайн-курс.

Для вас будут часто попадаться учебные пособия, разъясняющие, что конкретно для вас следует делать, либо по последней мере статьи, которые дадут общее представление и подсказки о том, как составить наиболее четкие поисковые запросы.

Тем наиболее, нет ничего стыдного в том, чтоб находить источники новейших познаний — как раз напротив. Все программеры, как начинающие, так и проф, повсевременно делают две вещи: гуглят и обучаются. Программирование похоже на физические упражнения в том смысле, что стать лучше можно лишь ежели безпрерывно трениться.

Начните с малого и попытайтесь написать простейшую игру вроде «камень-ножницы-бумага» в командной строке. Когда закончите, попытайтесь взяться за наиболее смелый проект и справьтесь с ним. При желании параллельно сможете выполнить какие-либо упражнения по программированию.

Основная цель программирования — разработка прикладного решения задач, а наилучший метод научиться этому — повсевременно решать задачки, огромные и мелкие. Пытаясь совладать с большим проектом либо задачей, придти в отчаяние можно уже от того, как большими и устрашающими они смотрятся. Заместо того, чтоб унывать, разбивайте задачку на всё наиболее маленькие подзадачи это именуется декомпозиция , пока любая отдельная подзадача не начнёт казаться полностью подъёмной и осуществимой.

Допустим, вы желаете сделать игру «камень-ножницы-бумага». Её можно поделить её на несколько подзадач: как получить вводные данные от юзера, как вынудить комп сделать случайный выбор, как найти фаворита и как повторить игру ежели вы желаете играться несколько раз попорядку. Ежели вы не убеждены, как решить каждую из этих подзадач, продолжайте разбивать их далее. К примеру, ежели вы не понимаете, как найти фаворита, то сможете выделить ещё больше подзадач: как найти ничью, как найти вашу победу ежели вы выбираете камень , как найти вашу победу ежели вы выбираете бумагу и как найти вашу победу ежели вы выбираете ножницы.

Ежели вы совершенно не понимаете, как сделать что-то к примеру, как вынудить комп выбрать случайное значение , погуглите. В данном примере поиск «Х выбрать случайное значение» где Х — используемый язык программирования покажет несколько разных методов, которые вы можете применять. Время от времени задачку выходит разбить на множество частей без поисковика, а время от времени без него не обойтись. Так, ежели вы учите Java и желаете научиться писать игры, но понятия не имеете, с что начать либо как разбить задачку на составляющие, загуглите «java игры уроки».

Поиск даст несколько добротных источников, которые обучат вас писать игры и традиционно автоматом разбивать процесс написания игры на подзадачи гораздо меньше. По сущности, сиим вы прививаете для себя образ мышления разраба. Ежели задачка очень непростая, не расстраивайтесь. Продолжайте разбивать её на всё наиболее обыкновенные составляющие и исследуйте вещи, которые кажутся неделимыми. Позже опять по кругу: разбиваете, гуглите, разбиваете, гуглите….

Это довольно действенная стратегия самообучения. С практикой вы станете лучше осознавать, как раскладывать задачки, а также расширите собственный багаж познаний и запас вероятных методов их решения. Когда вы пишите и отлаживаете код, ни в коем случае не привыкайте просто пробовать сделать что-то, рассчитывая, что это случаем сработает. Будьте очень чётки и поочередны — способ «проб и ошибок» тут не подойдёт.

Во время написания кода остановитесь на минутку и составьте на листе бумаги приблизительные план действий. Попытайтесь нарисовать какие-то схемы либо набросать что-то вроде псевдокода. Ежели для вас придётся поменять собственный план что вы, быстрее всего, и сделаете , задумайтесь, для чего же для вас необходимо это изменение и каким будет ваш новейший план действий.

Этот шаг планирования — также пригодная возможность, чтоб потренироваться декомпозировать задачи! Во время отладки кода ставьте чётки цели. Попытайтесь мыслить, как учёный: проводите опыты, чтоб или попробовать поправить баг, или сузить область его поиска, и запишите результаты. Сможете фиксировать опыты и испытания в блокноте, ежели это поможет для вас придерживаться плана. Баги появляются тогда, когда ваши догадки не совпадают с реальностью.

Не все новенькие соображают, что проводить огромную часть времени за исправлением багов и поиском инфы — полностью нормально даже для проф программистов. Отладка и трудности! Ежели получится, постарайтесь не отчаиваться и не злиться. Отнеситесь к этому как к занимательному квесту либо головоломке. Даже когда из-за бага вы не сможете продолжать работу над самим кодом, ежели вы будете поочередны, то в любом случае отлично потренируете навык декомпозиции задач, хоть и несколько остальным образом.

В конечном итоге, даже ежели у вас уйдёт много часов на один-единственный баг, это время будет потрачено не напрасно. Отладка — один из наилучших методов научиться решать задачки. Это станет ещё точнее по мере того, как вы будете получать всё больше опыта. В жизни с ростом вашей компетентности сложность багов, с которыми вы будете сталкиваться, будет лишь возрастать.

Время от времени даже опытным программерам приходится растрачивать месяцы на то, чтоб отыскать один в особенности проблемный баг. И в конце концов, ежели вы совершенно не сможете двинуться с места и понятия не имеете, что делать далее, не стесняйтесь обратиться за помощью!

Программеры в основном чрезвычайно отзывчивы. Почти все из нас — тоже самоучки и соображают, как тяжело начинать и каково это, когда ты безнадёжно застрял. Всё же поначалу постарайтесь сделать всё вероятное декомпозировать задачку, отладить код, погуглить и т.

Как и неважно какая иная подкультура, посреди программистов есть свои негласные правила и порядки. Одна из главных вещей — вопросец должен быть доходчиво описан даже ежели это что-то элементарное. Этот пункт касается лишь тех, кто только поверхностно знакомился с программированием на вводных курсах вроде тех, что дает CodeCademy. Подобные веб-сайты дают хорошее представление о том, что такое программирование, и обучают неким основам, но могут быть практически бесполезны, ежели вы желаете продвинуться на средний уровень.

Стальное правило: ежели вводные курсы по программированию, которые вы проходили, не вызвали у вас особенных проблем либо не содержали заданий, упражнений и мини-проектов, для вас необходимо поискать наиболее требовательные курсы. Неизменная практика и трудности! Ещё больше подходов, советов и советов о том, как выполнить этот прорыв, читайте в последующих постах:.

Вот длиннющий перечень наиболее идей для проектов, которые вы сможете выполнить. Перечень предназначен для Python, но огромную часть идей можно воплотить на любом языке программирования. Посреди их есть и забавные проекты, и отличные упражнения, на которых можно потренироваться. Мы чрезвычайно советуем посмотреть на него. Вот ещё один большой перечень практических программных проектов — от обычных до сложных. Ежели вы ищете идеи для написания реальных нужных программ, этот перечень будет неплохим началом.

Тут перечень потрясающих идей для заданий по информатике от Стэндфордского института. Этот ресурс больше нацелен на педагогов информатики, которые отыскивают неизбитые идеи для заданий для собственных вводных курсов. Потому это безупречный ресурс, ежели вы ищете недлинные, легкие, но достойные внимания идеи для проектов. Этот ресурс дозволяет активно обучаться, решая головоломки разной трудности на Python.

Тут также есть обучающие видео. Упор изготовлен на программировании на Python. Ежели вы желаете испытать что-то новое, на веб-сайте Idea Machine юзеры располагают свои идеи для приложений и чрезвычайно желали бы, чтоб кто-либо их выполнил. Ежели вы ищете что-то посложнее, попытайтесь переписать программы, которыми пользуетесь каждый день. К примеру, попытайтесь сами написать…. Ежели желаете сделать что-то потруднее, но с детализированным разъяснением, попытайтесь воплотить одну из программ Lines or Less — это open source-книга, в которой пошагово описано, как создавать относительно сложные программы, занимающие не наиболее чем строчек кода 3D-моделлеры, статистические анализаторы и т.

В нагрузку попытайтесь воплотить эти программы на другом языке, адаптируйте их под мало другую задачку либо добавьте им новейшие достойные внимания способности. Начальный код книжки содержит полные реализации каждой включённой в неё программы. Как бы тупо это упражнение ни звучало, оно работает.

Схема была испробована на множестве студентов и дозволила достичь значимого прогресса. Вдохновение для дилетантов, другие просто работают. Ежели вы сидите и ждёте, пока разойдутся тучи и в вашу голову стукнет молния, то очень многого не совершите. Все фаворитные идеи появляются в процессе; они появляются во время работы. К для вас приходят мысли. Ежели вы бездельничаете, пытаясь придумать великолепную художественную идею, то может пройти чрезвычайно длительное время, пока что-либо произойдёт.

Но ежели вы в конце концов возьметесь за работу, у вас покажутся какие-то идеи, а позже остальные и третьи, которые вы отбросите и которые принудят вас двигаться в ином направлении. Вдохновение — совсем не нужно и в неком смысле обманчиво.

Для вас кажется, что для вас нужна эта великолепная мысль, чтоб взяться за дело, но я сообразил, что это практически постоянно не так». У вас будут изредка появляться идеи, ежели вы будете просто посиживать и ожидать в ожидании искры вдохновения. Вы проведёте время с еще большей полезностью, ежели просто возьмёте и попытаетесь сделать что-то что угодно!

В конце концов, конкретно так и поступают живописцы и музыканты: они не непременно начинают с того, что пробуют придумать выдающуюся картину либо сочинить свою музыку. Заместо этого они рисуют пейзажи и натюрморты либо делают каверы на известные песни. Как и они, не думайте, что для вас обязательно необходимо выдумывать идеи для проектов.

Переписывание уже имеющихся программ — испытанная временем практика. Попытайтесь свои силы! Попытайтесь поновой воплотить имеющийся проект. Как музыканты начинают с того, что делают каверы на чужие песни, для начала сможете переписать программы, сделанные иными людьми.

К примеру, нередко выбирают аркадные 2D-игры, такие как «Pong» либо «Космические захватчики»: они полностью под силу новеньким и многому их обучат. В этом ЧаВо есть ссылки на ещё больше идей для проектов. Попытайтесь соединить программирование с иным увлечением.

Программирование — чрезвычайно нужный навык в том смысле, что его можно применить в самых различных сферах, даже тех, которые имеют никакого дела к информатике. К примеру, ежели вы интересуетесь политикой, попытайтесь анализировать результаты голосований и тенденции, ежели музыкой — написать цифровой микшер, ежели спортом — програмку для отслеживания и предсказания результатов футбольных матчей, ежели у вас есть своя компания — програмку, которая поможет вести учёт продукта.

Тут полезно иметь интересы кроме информатики. Приглядитесь к вещам, которые вас раздражают. Ежели в вашей жизни есть что-то монотонное либо что вы не любите делать, спросите себя, нельзя ли это действие заавтоматизировать. Чтоб получить представление о том, что можно заавтоматизировать с помощью компа, зайдите на Automate the Boring Stuff.

Это управление для Python, но все описанные в нём вещи можно сделать на любом языке программирования. Либо попытайтесь загуглить «как заавтоматизировать дом», чтоб отыскать больше прикладных решений. До этого чем начать, пожалуйста, помните, что исследование уже имеющегося кода — не постоянно наилучший метод научиться программировать. Ведь смысл программирования — практическое решение заморочек, а наилучший метод обучить лучше решать задачи — чрезвычайно много трениться.

Просто читая готовые отрывки кода, вы вряд ли многому научитесь. Традиционно, ежели людям вправду нужно изучить код, то они делают это с определённой целью и определённым образом. К примеру, разрабу, который захотел написать игру, используя тот либо другой движок, разумно разобраться с начальным кодом демо-версий разных игр, написанных на этом движке. Загляните в раздел Коллекций на GitHub. Тут размещён курируемый перечень массы фаворитных и увлекательных open source-программ от библиотек и игр до музыки, журналистики и анализа данных.

Он отлично отражает, какого рода вещи можно делать с помощью кода. Начальный код находится в общественном доступе, и вы сможете скачать эти проекты и сами посидеть над ними. Поглядите также серию бесплатных электронных книжек The Architecture of Open Source Programs, в которых наиболее детально разобрана структура фаворитных open source-программ.

Ежели для вас любопытно самому пройти материал, который заходит в большая часть обычных программ по информатике в университетах, хороший материал, а также ссылки на доп образовательные источники, можно отыскать по последующим ссылкам:. What every computer science major should know — Matt Might Что необходимо знать каждому студенту, изучающему информатику — Мэтт Майт. Даёт качественный обзор разных областей и обстоятельств, почему они ценны.

Также содержит перечень материалов к чтению. Open source computer science degree — Open Source Society Открытая программа по информатике от Open Source-сообщества. Дает поочередный учебный план со ссылками на курсы — в большей степени Coursera — в каждой теме.

Аналог предшествующего ресурса с тем исключением, что советует как книжки, так и видеолекции. Наиболее продвинутые рекомендуемые источники соединены с системами к примеру, операционными системами, базами данных…. Ресурс необычного формата с намного наиболее математическим подходом к исследованию информатики.

Концентрируется на таковых темах, как дискретная математика, функциональное программирование, верификация программного обеспечения, подтверждения, теория типов и теория трудности вычислений. Пожалуйста, помните, что высококачественные курсы по информатике в большей степени очень требовательны и сложны. Ежели вы отважились пройти этот путь, для вас придётся издержать несколько лет и вложить колоссальные усилия, чтоб достичь хотимого уровня образованности через самообучение.

Нередко на этом шаге помогает Rubber Duck Debugging. Объясняя задачку либо идею кому-то либо чему-то другому, кто о ней ничего не знает либо ничего в ней не осознает, человек сам наиболее глубоко вникает в неё: ведь ему приходится размышлять над задачей существенно больше, и это приводит к её лучшему осознанию. Создавайте черновики, картинки, какой-нибудь псевдокод, заготовки на упрощённом языке либо что угодно, что может понадобиться, на бумаге.

Я подчёркиваю это тут, поэтому что цифровые инструменты отвлекают от стоящей впереди задачки — используйте лишь карандаш и бумагу либо доску. Кропотливо проанализируйте задачку. Это означает, что каким бы огромным ни был механизм, дом, небоскрёб, кар, поезд, комп и т. Эти маленькие элементы также состоят из ещё наименьших частей и т.

Это распространяется и на огромные программы. Они состоят из огромного числа наименьших единиц, которые соединены в целое. В эталоне хотя это нередко нереально , любая наименьшая единица обязана работать и тестироваться независимо от других. Начните с малого. Возьмите задачку, которую вы избрали, и попытайтесь разбить её на наиболее маленькие части.

Продолжайте, пока не обнаружите, что далее она не раскладывается. Как лишь вы дойдёте до этого момента, начинайте программировать. Напишите одну маленькую часть и протестируйте. Напишите последующую, протестируйте и т. Не задумывайтесь о финальной, полной картине — это будет вас подавлять.

Беритесь за одну отдельную часть за раз. Самая крупная неувязка неопытных программистов в том, что они практически постоянно пугаются объёмных задач. Но эту делему не так уж тяжело преодолеть:. Не думайте о конечной програмке со всеми её фишками. Сосредоточьтесь на маленький, выполнимой части, завершите её и двигайтесь далее. Представьте, что вы работаете на клиента, и клиенту необходимо узреть и одобрить вашу разработку до того, как вы начнёте писать код, на вариант, ежели у него возникнет то либо другое замечание либо он пожелает убедиться в том, что коммуникация меж вами была успешна и вы сообразили его требования.

Существует распространённый миф о том, что единственный метод стать неплохим программером — начать обучаться кодить в ранешном возрасте. Это не так: хотя отдельные люди начинают обучаться кодить рано что может отдать им некое преимущество , большая часть начинает обучаться этому, когда поступает в университет, либо позднее.

Обучаться можно в любом возрасте, и заместо того, чтоб зацикливаться на остальных, просто сосредоточьтесь на для себя и вашем личном темпе прогресса. Постарайтесь развить в для себя мышление роста и избавиться от фиксированного мышления.

Неотклонимых критерий чрезвычайно мало, и в целом вы сможете в хоть какое время приступать к исследованию программирования. Для вас также понадобится некое познание арифметики алгебра на базисном уровне и британского языка поэтому что почти все онлайн-ресурсы на британском , но без этих 2-ух критерий можно обойтись. Всё, что указано выше, наиболее либо наименее применимо к желающим получить официальный диплом в институте. Крупная часть вузов рассчитывает на то, что поступающие студенты ничего не знают о информатике и программировании, и начинают обучать их с нуля хотя в отдельных вариантах можно пропустить один либо два вводных курса, ежели пройти тестирование либо показать уже достаточные способности.

Ежели вы в старших классах либо младше и желаете учить информатику в вузе, то лишь выиграете, ежели начнёте обучаться наперёд — это даст для вас фору, но делать это вы не должны. Некие университеты могут наиболее строго относиться к общему образованию и уровню владения арифметикой к примеру, в большинстве вузов есть требование к вычислительным способностям , но они разнятся от университета к университету, и для вас следует узнавать о их впрямую там, куда вы желали бы поступить.

Наиболее тщательно читайте ниже. Необязательно: программирование и информатика — это широкая область, и необходимо ли для вас отлично разбираться в арифметике, зависит от того, на какой дисциплине вы решите специализироваться. К примеру, в неких направлениях программирования вправду нужны уверенные математические способности. В 2D и 3D-играх нередко употребляются векторы, матрицы и линейная алгебра; в интеллектуальном анализе данных и машинном обучении — почти все понятия статистики; а управляться с алгоритмическими сложностями легче, ежели отлично владеть алгеброй и простыми вычислительными способностями.

Традиционно чем выше уровень и сложность темы, тем больше возможность того, что для вас пригодится массивная математическая подготовка. Ежели ваша цель — научиться решать эти сложные задачки, то отменная база будет для вас не имеет цены. Но так же много направлений информатики и программирования не требуют глубочайшего познания арифметики. Единственное, что для вас вправду нужно знать, — это сложение, вычитание, умножение, деление и время от времени какие-то базы алгебры.

Почти все программеры за всю свою карьеру практически не имеют дела с арифметикой. Ежели вы не чрезвычайно сильны в арифметике, то в любом случае сможете обучаться и расти. Ведь в программировании вы, возможно, тоже ещё не чрезвычайно неплохи, но всё равно собираетесь обучаться кодить. Зайдите на Khan Academy и поищите бесплатные уроки, начинающиеся с базисных уровней и до наиболее сложных.

Но ответ будет несколько остальным, ежели вы желаете получить диплом по информатике. У почти всех вузов есть особенные требования, которым вы должны удовлетворять, до этого чем они или воспримут, или выпустят вас курсы по исчислению и т. А так как информатика — это в некой степени прикладная математика, для вас практически наверное придётся учить дискретную арифметику, писать подтверждения и тому схожее, чтоб получить диплом.

Для вас не необходимо вначале отлично разбираться в арифметике, чтоб учить эти темы вообщем, любые математические темы , но какие-то познания в арифметике для вас точно не помешают и могут упростить процесс обучения. То, как программа по информатике будет переплетаться с арифметикой, различается от университета к университету. Чтоб выяснить подробности, для вас следует изучить требования и содержание программы того университета, в который вы желаете поступить.

Подводя результат, для вас не непременно необходимо отлично знать арифметику, чтоб выстроить успешную карьеру в разработке. Ежели вы желаете стать информатиком, будьте готовы учить чрезвычайно много арифметики. Вот ветка, в которой эта тема рассмотрена с различных сторон. Есть много остальных, подобных данной для нас. Программирование подобно хоть какому другому навыку: относительно просто учить и использовать базы.

Чтоб научиться играться в боулинг, вы выведываете, как вставлять пальцы в отверстия шара и кидать его просто в направлении кеглей. Для вас, может, даже получится сбить несколько штук, и это не особо трудно. Программирование схоже с большинством способностей в том, что еще затруднительнее перейти с исходного уровня на наиболее продвинутый. В продолжение примера с боулингом: ежели вы захотите участвовать в соревнованиях, для вас придётся издержать годы, чтоб отточить навык.

То же самое правильно и для программирования: для вас придётся издержать какое-то время то есть много времени , пытаясь осознать, почему эта дурацкая программа не работает, хотя вы всё уже три раза перепроверили. Для вас придётся читать книжки, посиживать на упражнениях и дискуссировать их с иными людьми.

Вы выучите сленг программистов. Вы выберете специализацию, чтоб наиболее основательно изучить ряд узеньких областей. Всё это использует базы программирования, но новенькими методами и в новейших сочетаниях. Находить решения задач будет тяжело.

Часами разбираться с одной задачей будет тяжело. Это нормально, поэтому что ежели вы получаете от этого наслаждение и ежели у вас есть мотивация, трудности не будут казаться таковыми тяжелыми, и вы справитесь с ними. Итак, программирование может быть сложным. Как и почти все остальные вещи, оно просит усилий, и эти усилия могут нелегко даваться. Не опускайте руки — получайте наслаждение, и все трудности будут того стоить. Вы сможете огласить, что понимаете его, когда научитесь отлично его использовать, даже ежели не понимаете его в совершенстве.

Почитайте недавние ветки по данной нам теме. В особенности когда вы начинаете обучаться программировать, лучше учить один язык и на какое-то время тормознуть на нём. Даже ежели отдельная проблемная область употребляет определенный язык, которым вы пока не владеете, поначалу научитесь программировать.

Ежели вы лишь начинаете, мы советуем выбрать один язык как сказано в прошлом ответе, непринципиально, какой конкретно и сосредоточиться на нём минимум на месяц. Бывалые программеры могут понемногу учить несколько языков сходу, но новенькие быстрее просто запутаются. Это плохо, что новенькие время от времени падают с велика, когда обучаются кататься? Это плохо, что новенькие время от времени не могут удержаться на воде, когда обучаются плавать? Это плохо что новенькие время от времени не попадают в нотки, когда обучаются играться на инструменте?

Это плохо, что новеньким время от времени приходится выбрасывать спаленный обед? Серьёзно, это один из глупейших и нередко задаваемых вопросцев, связанных с программированием. Это естественно, ежели для вас тяжело и время от времени что-то выходит безуспешно. В конце концов, вы лишь начинаете. Для вас так и положено. Неудача — принципиальная часть обучения. Чрезвычайно принципиально знать, как не нужно делать. Неудача — это просто приобретённый опыт.

Ежели бы для вас не было тяжело и вы не сталкивались с неудачами, то вы не были бы новичком — вы уже были бы профессионалом но бывает, что даже у их время от времени что-то не выходит, просто не так нередко, как у новичков, и традиционно они знают, как с сиим совладать. Мы нередко думаем: «если бы у меня было довольно мотивации… тогда я мог бы…», хотя конкретно действие поддерживает мотивацию. Поначалу идёт действие, позже — мотивация.

Найдите маленькие определенные программы, которые желали бы сделать. Избавьтесь от всего, что вас отвлекает. Установите расширения для браузера, блокирующие веб-сайты вроде Reddit, Facebook и Twitter. На минутку представьте, как здорово будет чувствовать, что вы стали наиболее компетентным программером.

Современные видеоигры создаются с помощью игровых движков: это библиотеки программ, которые разрешают работать со сложными вещами, к примеру, графикой, звуком, физикой и сетями. Существует множество доступных библиотек. Но для начинающих настоятельно советуют последующие библиотеки, так как они бесплатны и имеют топовую для обучения документацию:.

Постоянно помните, что ваша цель — разрабатывать игры, а не движки! Так что не необходимо поновой изобретать велик. Движки посодействуют для вас начать работу с графикой и пользовательскими элементами управления для будущих игр, но для вас всё равно необходимо кропотливо изучить язык программирования, чтоб прописать логику игры, потому, подберите годную книжку либо онлайн-ресурс.

Самое главное: начинайте с обычного. Для вас захочется взяться за всё и сходу же сделать игру собственной мечты, но помните, что единственный метод взобраться на вершину горы — делать по одному маленькому шагу за раз. Вот перечень обычных игр для тренировки в порядке возрастания трудности — попытайтесь выполнить какие-то из их, перед тем как ринуться к собственной конечной цели:.

Существует много разных методов научиться веб-программированию, но в целом главные способности, которые для вас будут необходимы, — это фронтенд-разработка код, который выполняется в веб-браузере юзера и бэкенд-разработка код, который выполняется на вашем сервере. Традиционно большая часть людей рекомендует начинать с исследования HTML, CSS и Javascript в таком порядке — это три основных языка, которые поддерживают все веб-браузеры и на которых написаны все веб-сайты. Вот ещё один перечень онлайн-курсов, пособий и ресурсов для начинающих.

Вы также сможете сделать приложения, которые будут запускаться на всех трёх огромнейших платформах, с помощью технологий Phonegap и Titanium — приложения пишутся один раз с внедрением HTML, CSS и Javascript, а запускаются на хоть какой платформе. Больше инфы отыскиваете в перечне ресурсов по разработке мобильных приложений.

Но не запамятовывайте, что почти все, ежели не все из указанных инструментов рассчитаны на тех, кто уже имеет предшествующий опыт в программировании. Ежели вы до этого никогда не занимались разработкой, может быть, для вас лучше начать с исследования языка, по которому есть больше ресурсов специально для новичков. Когда вы приобретёте некий опыт и усвоите лежащие в базе программирования принципы, то для вас станет намного проще учить новейшие языки и начинать исследование мобильной разработки.

Раздел «С что мне начать? Иная пригодная кросс-платформенная кандидатура — это Python. Automate the Boring Stuff with Python Как заавтоматизировать рутину с помощью Python — классный образовательный ресурс. Понятия информатика, компьютерная инженерия, программная инженерия, программирование и кодирование взаимосвязаны, но меж ними есть тонкое различие, из-за чего же новеньким трудно разграничить их. Информатика, компьютерная инженерия и программная инженерия — это научные дисциплины.

Огласить «я изучаю информатику» — то же самое, что огласить «я изучаю химию» либо «я изучаю литературу». В противоположность этому программирование и написание кода — это виды активности , то есть их необходимо делать. Образно говоря, исследование этих трёх дисциплин можно сопоставить с исследованием теории музыки, а программирование и кодирование подобно обучению игре на определенном музыкальном инструменте.

На теоретическом уровне, можно выучить одно и не обучаться другому, но ваши познания будут еще богаче, ежели вы освоите и то, и другое. 2-ое отличие состоит в том, что информатику, компьютерную инженерию, программную инженерию можно изучить, а способности программирования приходят лишь с практикой. Практически, большая часть вузов формально обучает одному языку, чтоб выложить базы разработки кода, и концентрируется на преподавании теоретических дисциплин, а программировать студенты обучаются без помощи других, тренируясь и выполняя домашние задания.

Дальше необходимо разобраться, в чём разница меж информатикой, компьютерной инженерией и программной инженерией. Ежели коротко, невзирая на почти все их сходства, информатика, либо «компьютерные науки», имеет не достаточно общего как с компами, так с науками, и, быстрее, представляет собой область прикладной арифметики, которая изучает понятие вычислимости. Компьютерная инженерия идентична с информатикой, но посильнее концентрируется на аппаратном обеспечении нижнего уровня — это собственного рода мост меж информатикой и электротехникой.

И в конце концов, программная инженерия больше связана с тем, как создавать огромные и сложные, но при этом стабильно функционирующие программы. Это как информатика и компьютерная инженерия, лишь с наименьшим количеством теории.

И в конце концов, остались программирование и кодирование. Разница меж этими понятиями чрезвычайно невелика, и почти все употребляют их как синонимы. В целом термин «программирование» имеет наиболее положительный оттенок, чем «кодирование». Ежели вы говорите «я программист», это предполагает определённый уровень профессионализма и свидетельствует о том, что вы сможете не лишь писать код, но и глубоко владеете основами и теорией, умеете разговаривать с клиентами, работать в команде и т.

Напротив, ежели вы говорите «я кодер», то подчёркиваете, что занимаетесь только разработкой кода, и в наименьшей степени — остальными вещами. Но снова же, эти цвета тут практически несущественны: в подавляющем большинстве случаев эти два термина можно употреблять взаимозаменяемо. Си — самый небольшой и старенькый из этих языков. Вначале он создавался как системный язык программирования для операционной системы Unix и до сих пор обширно употребляется в прикладном программировании.

Objective-C — это серьезное надмножество языка Си, потому хоть какой рабочий код на Си также является рабочим кодом Objective-C. C не основан на Си ни в каком техническом плане. С — это язык программирования общего назначения, сделанный Microsoft и схожий Java. Он компилируется в промежную форму, которая запускается на виртуальной машине CLR , в отличие от прошлых трёх языков, которые компилируются в нативный машинный код.

Аналогично предыдущему вопросцу, с технической точки зрения Java и JavaScript никак не соединены. У их есть некие общие черты в синтаксисе, так как предком обоих был Си, но не наиболее. Система управления версиями Version Control System, VCS — это инструмент, который выслеживает конфигурации в коде и даёт такие полезные способности, как исправлять ошибки и просматривать, что в нём изменялось с течением времени. Современные распределённые системы также разрешают просто работать над одним и тем же кодом с иными программерами.

И да, для вас определённо стоит применять систему управления версиями! Две самых фаворитных распределённых системы — это Git и Mercurial; которую конкретно употреблять, в основном зависит от ваших личных предпочтений, но мы настоятельно рекомендуем одну из их. Для начала вы сможете почитать статью для начинающих по Git, написанную одним из юзеров reddit, и бесплатную книжку от Git. IDE либо встроенная среда разработки — это приложение графического интерфейса юзера, традиционно включающее текстовый редактор с автодополнением кода и подсветкой синтаксиса, некие функции управления проектами, компилятор либо интерпретатор настраиваемый либо интегрированный и остальные примечательные функции, которые упрощают написание, пуск и тестирование кода.

Как вариант, можно вручную делать то, что IDE сделает за вас автоматом. Но для этого программеру придётся применять отдельные инструменты и иметь наиболее глубочайшее познание процесса разработки. Ежели вы никогда ранее не употребляли IDE, скачайте какую-нибудь из самых фаворитных и повозитесь с ней. Ежели вы никогда не воспользовались Vim либо не компилировали код из командной строчки, то попытайтесь — может, для вас понравится. Перечень нередко используемых IDE и маленьких по весу тестовых редакторов можно отыскать в разделе инструментов программирования.

Нередкий вопросец, который возникает у почти всех новичков, — какую из операционных систем им лучше использовать: Windows, Mac либо Linux. На самом деле это не имеет значения: в наши дни качество и способности доступных инструментов будут приблизительно равны у всех платформ, и хоть какой солидный язык программирования можно будет употреблять на всех операционных системах.

И всё же рано либо поздно для вас следует в наиболее либо наименее познакомиться со всеми 3-мя операционными системами, чтоб вы совершенно не растерялись, когда столкнётесь с новейшей ОС к примеру, когда будете перебегать на другую машинку либо получите новейшую работу. Есть несколько добротных способностей пуска кода на C на остальных платформах, но некие инструменты Microsoft и. NET в большей степени нацелены на Windows. Хотя вы можете разрабатывать приложения для Mac и iOS на любом компе, для вас придётся употреблять Xcode на машине Mac, чтоб скомпилировать и загрузить ваше приложение в App Store.

И в конце концов, следует отметить, что выбор той либо другой операционной системы не ограничивает вас в действиях: постоянно можно запустить виртуальную машинку с установленной на ней иной операционной системой. К примеру, ежели у меня на компе установлена Windows, я могу просто настроить виртуальную машинку Linux и употреблять её не боясь, что она помешает работе имеющейся Windows.

По большому счёту это тоже не критично: подойдёт хоть какой ноутбук либо комп среднего класса. Ежели у вас уже есть комп либо ноутбук, просто используйте его — брать новейший не необходимо. Обучаться программировать и писать сложные и достойные внимания программы вы можете фактически на любом существующем компе. Ежели у вас совершенно туго со средствами либо нет рабочего компа, постоянно можно отыскать подержанные компы на веб-сайтах вроде Craigslist, либо поспрашивать у знакомых.

Вы можете далековато продвинуться даже на старом компе, ежели собираетесь просто обучаться. Но ежели для вас пригодится приобрести новейший комп, который вы желаете употреблять для программирования, в первую очередь обратите внимание на процессор, объём оперативной памяти и жёсткого диска. По способности постарайтесь приобрести комп с вот этими чертами либо лучше:. Ежели есть возможность, лучше дайте ценность устройству с наиболее производительным процессором и огромным объёмом оперативной памяти, чем жёсткого диска: лишняя мощность процессора никогда не помешает.

И напротив, в основном для программирования не требуется огромное дисковое место — лишь ежели вы не собираетесь работать с изображениями и видео либо обрабатывать большие наборы данных для машинного обучения и тому схожих вещей. Вообщем, такие вещи можно хранить в облаке.

Ежели вы собираетесь приобрести настольный комп, это — единственно принципиальные свойства. Ежели для вас принципиальна мобильность, приобретайте ноутбук, причём непременно с довольно огромным экраном и комфортной для программирования клавиатурой. Но в ноутбуках есть некоторое соотношение меж удобством в использовании и мобильностью:. Стоит также обмыслить, как вы планируете применять ноутбук. Будет ли весь день просто стоять на столе, либо вы собираетесь носить его с собой, либо отправитесь с ним в поход?

По способности вживую протестируйте каждый ноутбук, из которых будете выбирать. Ежели, к примеру, для вас неловко печатать на клавиатуре какого-то из их и вы не можете к ней привыкнуть, от такового ноутбука лучше отрешиться, как бы привлекательно он ни смотрелся на бумаге.

Доп информацию и наиболее подробную помощь можно отыскать в последующих сабреддитах — в их предложены наиболее индивидуализированные советы:. Также кропотливо взвесьте покупку хромбуков: для вас придётся либо настраивать их, либо применять онлайн-редакторы и IDE, а также пригодится неизменный доступ с веб. Больше инфы читайте по ссылкам:. Ещё лучше необходимо помыслить, стоит ли в качестве собственного главенствующего инструмента для программирования применять планшеты либо телефоны.

Хотя с некими усилиями программировать на планшетах либо телефонах полностью реально, разработка ПО практически постоянно ведётся на компах либо ноутбуках при помощи клавиатуры. Ежели для вас нужен совет по выбору определенного производителя, просто помните, что для программирования от вашего компа не требуется никаких суперспособностей: неплохой всепригодный комп, быстрее всего, отлично подойдёт для программирования. Потому легче находить неплохой ноутбук, так как не необходимо подбирать устройство, предназначенное конкретно для программистов.

Крайний вероятный нюанс: ежели вы желаете заниматься только машинным обучением, обработкой естественного языка либо графикой включая разработку игр , разглядите вариант покупки устройства с графическим процессором. Он необязателен для всех этих вещей, но нередко код можно убыстрить, ежели писать его так, чтоб он запускался на графических процессорах. Ежели вас больше интересует машинное обучение либо обработка естественного языка, имейте в виду, что можно арендовать машинки с графическими процессорами в облаке с помощью сервисов вроде Web Services AWS либо Google Compute Engine GCE по относительно низким ценам.

Может быть, но лишь ежели вы неплохой программер. Много средств можно заработать и будучи сантехником либо в хоть какой иной сфере. А можно и не заработать. Профессия программера не гарантирует это на 100 процентов. Без диплома по информатике получить работу программером реально, как и вообщем не имея никакого диплома, хотя перспективы будут похуже.

Кидать университет точно не рекомендуем. Ежели программирование — не для вас, поменяйте специализацию. Ежели для вас, то завершение учёбы повысит ваши шансы на фуррор в поиске работы. Приходит время, когда все программеры вырастают, и тогда они сталкиваются с неувязкой — с настоящим миром. В настоящем мире никто не держит за ручку и не ведёт по жизни. Сейчас для вас придётся научиться идти вперёд без помощи других. Ежели вы добрались до данной точки, наверно, у вас уже возникла какая-то сфера интересов, будь то просто программирование, веб-разработка, методы либо что-то другое.

Может, вы желали бы изучить остальные направления, связанные с программированием, либо просто осознать, что делать далее. Начиная программировать, вы, может быть, размышляли о будущем, когда узнаете, как сделать 2-ой reddit либо невероятную графику, либо же как делать разные методы. Что ж, ежели вы больше не считаете себя новичком, означает, программирование пополнило ваш арсенал инструментов.

Сейчас для вас необходимо научиться использовать его и закрепить свои умения. Чрезвычайно скоро вы можете делать подобные вещи и будете узнавать всё о их. Почти все люди, специализирующиеся программированием, начинают бояться, что им недостаточно познаний. Потому почти все стремятся усовершенствовать свои способности. Но на данном шаге есть лишь один метод сделать это — практиковаться. В той либо другой форме этот вопросец тут возникает нередко. Перед тем, как располагать собственный, поглядите вот этот запрос — может быть, на него уже отвечали.

Ежели вы всё же решите запостить новейший вопросец, пожалуйста, постарайтесь чётко разъяснить, как ваши потребности в обучении различаются от тех, которые звучали в уже размещенных вопросцах. Scratch — просто классный инструмент для деток лет, разработанный Массачусетским технологическим институтом. Он запускается через браузер без установки доп ПО. Ресурсов множество. Её сделал jfredett специально для размещения проектов, с помощью которых начинающие программеры сумеют освоить отрытую разработку, взаимодействуя с опытнейшеми программерами и менторами.

Есть также веб-сайты, где расположены ссылки на проекты, которые активно отыскивают желающих сделать вклад хоть какого уровня опытности, а также ссылки на открытые баги и проблемные вопросцы, доступные для новичков. Поглядите короткое управление reddit по устранению неисправностей для начинающих и страничку ЧаВо используемого вами языка — может быть, ответ на ваш вопросец находится на одной из страничек.

Ежели нет — сможете постить! Эти ответы — продукт общества, и их писали настоящие люди. Ежели ваш вопросец уже есть в ЧаВо, означает, его уже не один раз задавали до вас. В этих ЧаВо собраны ответы, которые традиционно дают и принимают на эти вопросцы. Пожалуйста, задумайтесь, вправду ли ваш вопросец значительно различается от тех, которые находятся в этих ЧаВо, до этого чем просить людей растрачивать время, чтоб ответить индивидуально для вас на вопросец, который задавали уже много раз.

Ежели ваш вопросец вправду значительно различается, а ответы в этих ЧаВо для вас не подступают, пожалуйста, укажите в посте, что вы прочли ЧаВо, и напишите, как конкретно различается ваш вопросец и почему имеющиеся ответы для вас не помогают. Это означает, что вы уже потрудились, чтоб отыскать ответ на собственный вопросец, и поможет наиболее точно ответить на него. Мы приветствуем ваш вклад, но чтоб получить право редактирования, для вас нужен акк, зарегистрированный не наименее 30 дней назад и коммент-карма не наименее в данном сабреддите не в целом на reddit.

Как лишь эти условия будут выполнены, в заголовке вики покажется клавиша «ре. Желаю поделиться перечнем нужных образовательных ресурсов, посреди которых каждый отыщет для себя что-то увлекательное и новое.

Основное разглядим в начале — IT и иностранные языки. А следом будет выборка сервисов и ютуб-каналов, связанных с наукой, образованием в целом, делом и творчеством. Жду в комментах ссылки на ресурсы, которыми пользуетесь вы сами. Что они дают, как работают и почему конкретно эти сервисы, а не один из 10 остальных схожих.

Ещё создатели сделали викторину для тех, кто не знает, с что начать в мире программирования. Вполне бесплатная некоммерческая площадка, которая обучает веб-разработке путём решения задач и выполнения проектов. Платформа дает наиболее 6 тыщ туториалов. По словам freeCodeCamp, выше 40 тыщ студентов, прошедших её програмку, отыскали работу в больших компаниях вроде Google, Amazon и Microsoft.

В основном на один курс будет нужно приблизительно часов времени. На Coursera есть курсы, проф сертификаты и магистрские программы от вузов с мировым именованием, таковых как Институт Дьюка, Стэнфордский и Принстонский институты, и больших айтишных компаний, включая Google и IBM.

Отыскать обучающие программы тут сумеют слушатели хоть какого уровня — от начинающих до экспертов. Большая часть курсов бесплатны, но сертификаты о прохождении придётся брать. Площадка базирована Массачусетским технологическим институтом вместе с Гарвардским институтом. Дает бесплатные и дешевые курсы, сертификации, и остальные виды программ от лучшых компаний и вузов, в том числе Microsoft, IBM, Дартмутского института, Гарварда и остальных. Проф сертификации обойдутся в несколько сотен баксов, а некие магистрские институтские курсы могут доходить до пары тыщ баксов.

На платформе нередко бывают скидки. Цель данной для нас инициативы Массачусетского технологического института — опубликовать в вольном доступе материалы его всех курсов. Ресурс содержит видеолекции и симуляции, которые будут очень полезны для обучения, хотя сертификаты и дипломы по итогу учёбы не выдаются. Контент на сто процентов бесплатный. Занятия строятся в форме маленьких лекций с практическими проектами, которые можно дискуссировать с педагогом и иными студентами.

Можно подбирать курсы по трудности, времени на прохождение, тематикам либо языкам программирования. На сто процентов бесплатная платформа с упражнениями и маленькими видеоуроками для школьников, студентов, педагогов и родителей. Тут можно выбирать отдельные курсы и курируемые модульные программы, к примеру DevOps для разрабов и программирование на Python.

Тыщи курсов и комплексных программ от экспертов по разработке ПО, огромным данным, кибербезопасности, а также Python, JavaScript, веб-разработке, Angular JS, Java и многому другому. На площадке можно проверить познания по различным темам, чтоб подобрать лучший курс. Пробный период ограничен 10 днями или минутками контента в зависимости от того, что истечёт ранее. На Treehouse есть сотки курсов и модульных программ, сочетающих смежные темы, а также буткемпы TechDegrees для full stack-разработчиков, Python, PHP, фронтенд-разработчиков и UX-дизайнеров.

В распоряжении студентов — видеоролики, испытания и упражнения. Курсы можно находить по теме, трудности, наименованию и педагогу. Курсы по data science, машинному обучению, искусственному интеллекту, пасмурным вычислениям, автономным системам разной трудности и продолжительности. Они включают проект, помощь ментора, помощь в подготовке к поиску работы и кастомный план для обучения в удобном режиме.

Библиотека программера поддерживает коллег по онлайн-образованию, открывших доступ к собственному контенту. Мы также не забываем о ресурсах, которые предоставляли свои материалы безвозмездно и ранее. В этом посте мы сгруппировали по категориям доступные на данный момент русскоязычные IT-курсы, чтоб наши читатели могли с толком издержать время на карантине. Категории мы дополнили нашими главными статьями, а в конце перечня указали теги веб-сайта, чтоб во время прохождения курсов вы могли поглядеть настоящие примеры использования изучаемых технологий.

На всех перечисленных платформах имеются платные курсы, но акценты расставлены разным образом. Традиционно бесплатны только более общие разделы в огромных специализациях. Такие курсы служат рекламой и показателем свойства ресурса для того, чтоб заинтриговать юзеров подписаться на платные курсы либо оформить подписку.

Но бывают и остальные подходы. К примеру, стратегия монетизации Stepik. Множество высококачественных русскоязычных курсов доступны на популярной МООК-платформе Coursera, но их подробное рассмотрение просит отдельной публикации. Напишите в комментах, ежели для вас это любопытно. В эту выборку мы включили бесплатные образовательные материалы, имеющие огромное количество подписчиков и высочайшие оценки на их платформах указаны в скобках при наличии инфы. Чтоб у читателей был выбор меж разными источниками инфы, по способности для одной темы мы старались отыскать несколько ресурсов.

Главные темы: программирование, информатика, математика, статистика и анализ данных, биология и биоинформатика, инженерно-технические и естественные науки. Можно обучаться не лишь на веб-сайте, но и в мобильных приложениях для iOS и Android. Три составляющие курсов Хекслет: лекция с упором на практическую задачку, тест на проверку осознания и практика, доступная через браузер.

Полный перечень курсов. В данной подборке мы указали те курсы GeekBrains, что повсевременно находятся в вольном доступе. Не так давно мы писали про то, что компания на время карантина также открыла ряд остальных курсов. Чтоб на их записаться, необходимо зарегистрироваться на веб-сайте, а позже заполнить анкету. Практикум предоставляет бесплатный доступ к первым курсам 5 специализаций. Опосля прохождения вы сможете оценить, как для вас подступает формат занятий и сама профессия. Что заходит в бесплатные курсы — перечислено на страничке Yandex.

Традиционно это 20 часов теории и доступ к онлайн-тренажеру, практические задания либо проект. Ежели вы желаете составить ваш свой план, рекомендуем прочесть нашу публикацию Детализированный план самообразования в Computer Science за 1. Можно применять этот план в качестве шаблона. Математика — это не лишь и не столько предмет вузовской программы, сколько мощнейший язык для представления абстрактных идей.

Ежели вы занимаетесь без помощи других, мы рекомендуем проходить математические курсы параллельно особым. К примеру, ежели вы желаете стать спецом по данным, для вас не обойтись без линейной алгебры и статистики. Эти курсы будет увлекательнее проходить сразу с курсами по машинному обучению. Чтоб обучаться было проще, мы подготовили статью 12 обычных советов тем, кто без помощи других учит арифметику. Методы можно учить также с помощью книжек и сайтов с задачками.

Более популярный ресурс с алгоритмическими задачками — LeetCode. Мы предназначили отдельную статью тому, как научиться решать задачки на методы. Для написания высококачественного кода советуем прочесть наш материал Как написать код, который полюбят все. В нем собран набор практик неплохого кода, не зависящих от языка программирования. Ежели для вас необходимо беглое ознакомление с тем, как устроены операционные системы, рекомендуем этот материал. Чтоб учиться меж делом, можно запускать плейлисты из нашей публикации 10 наилучших видеокурсов для исследования Linux, а для глубочайшего погружения мы собрали 6 наилучших книжек о Linux.

Ежели необходимо разобраться контроле версий быстро, то один из наших самых фаворитных материалов — Git за полчаса: управление для начинающих. Ежели настало время перейти к деталям, то вот пара добротных курсов:. Так же, как в случае с Computer Science, вы сможете составить свой учебный план, оттолкнувшись от нашего учебного плана-интенсива.

Еще рекомендуем нашу огромную выборку видео лекций профессионалов Постнауки о анализе данных, ИИ, ботах, арифметике и сетях. Весело, что для обучения тому, как делать мобильные приложения, можно обучаться в самих приложений — ознакомьтесь с нашим постом про 10 мобильных приложений, которые обучат вас программировать. Относительно программирования под Android мы также обрисовали множество инструментов и трюков.

Есть материал и про открытые библиотеки iOS. Эта публикация не является маркетинговым постом: ежели некий из перечисленных курсов стал платным, дайте нам знать — мы исключим его из выборки. Аналогично: ежели мы не упомянули некий курс либо образовательную платформу с бесплатными курсами, которые для вас приглянулись — напишите в комментах — добавим их в статью. Какую книжку лучше всего применять для исследования русского?

Перечень самых действенных книжек для начинающих, изучающих российский язык на уровнях А1-А2. Ежели вы учащийся среднего уровня, ваш уровень владения языком B1, B2 см. Мы с супругой изучаем российский язык, потому я купил этот график. Я лицезрел отрицательный отзыв, но я также читал много остальных обзоров, пошевелил мозгами, что стоит испытать. Я не был разочарован.

Оптимальный обмен валюты codeforces обмен валюты на лиговском спб

Программа для профильных специалистов из самых разных областей - Kleros Fellowship of Justice

Следующая статья обмен валют в купчино у метро

Другие материалы по теме

  • Обмен биткоин лиры на доллары
  • 17 биткоинов в тенге
  • Цена etherium
  • Биткоин курс блокчейн
  • 1 биткоин курс за 10 лет